古い写真の AI 修復モジュール：傷・色あせ→色付け→印刷の 3 工程を家族が手配
背景与問題
紙→デジタル（japan-photo-digitization-memoir）とデジタル→紙（japan-senior-photo-print）の間にある「修復」（傷・色あせ・白黒の色付け）が未カバー。AI 修復ツールが普及した 2025-2026 に、家族が手配する工程として整理する（A 方向）。
发现
（出典はいずれも 2026-09-19 アクセス）
- 事実：AI 修復ツールは複数整備済み——Renew（Google Play のモバイル アプリ、色あせ/破損を復元+白黒の色付け、シニアに優しい単純操作）、Adobe Firefly（無料の AI 修復）、VanceAI（傷・破れ・染みの専門修復、スキャンした損傷プリントに強い）、Canva（ワンクリック修復+印刷レイアウト）、Pixelbin（ブラウザで無料・インストール不要）（各公式サイト）。
- 事実：注意——Google Photos の Magic Editor は被写体移動や背景変更向けで、古い写真の修復用途には別物（検索サマリの明示）。修復には専用ツールが適する。
- 事実：シニア+印刷の用途では Renew（単純アプリ）と Canva（印刷レイアウト付き）が友好とされる。
- 推测：モジュール要件——①「元画像スキャン→AI 修復→色付け→印刷」の 3 工程ガイド ②修復前後の比較を家族に共有（AI の誤修復=顔の変形チェックを人間が行う）③アルバム 1 冊分のバッチ処理は業者代行（フォト店）も選択肢 ④元データは必ず残す（修復は上書きしない原則）。
结论
（調査継続中）
待办 / 下次继续
下次继续：ガイド v0 から。スキャン側は japan-photo-digitization-memoir、印刷側は japan-senior-photo-print、整理は japan-photo-sorting-workshop。
关联
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