AI 手册 01 · 歌词生成（LLM 写古风词的全部技巧）

歌词阶段决定一首古风歌的上限——音乐模型再强也救不了空洞的词。本章是把 LLM 用到"能出活儿"的完整方法。

1.1 为什么直接说"写首古风歌词"会失败

大模型写古风词的默认行为是堆华丽意象（月、殇、琉璃、三生三世……）+ 泛滥的排比 + 无故事的抒情——这正是百科第十一章"伪古风"批评的 AI 复刻版。Reddit r/SunoAI 的经验同样指出：AI 默认只会四行基础押韵（ABAB），需要显式要求"叙事推进、具体细节代替抽象情绪"。

解法总原则：把"审美判断"变成"可执行约束"。 生产环境验证过的高价值约束：

化用率 30-60%：可识别的前人句化用占总字数的比例。低于 30% 缺底蕴，高于 60% 沦为"翻写"。
每句必须有一个具体动作或场景细节，禁止连续使用三个以上意象名词。
副歌必有一句 ≤4-7 字的 Hook 短句。
指定韵部与押韵结构（如"副歌每句末字同韵（an 韵），主歌每 2 句押一次"）。
指定人称与视角（第一人称独白 / 第二人称"君" / 旁观者 / 物视角）。

1.2 分步问答模板（推荐，可控性最强）

来源为社区公开模板（CSDN 中国风歌词提示词），实测适合迭代打磨：


你是一个中国风歌词创作大师，我需要创作一首歌，你将扮演我的创作助理。

我将分步骤指导你，每一步你只需要完成当前步骤，并提供多种可选择的方案，

等待我选择后再进行下一步，且可随时跳回之前任何一步重新生成。



第一步：提供几个中国风歌曲的主题方向供我选择，要求具有故事性和画面感。

第二步：基于选定的主题，提供几种不同的叙事视角（第一人称怀旧/旁观者/对话体/物视角）。

第三步：提炼 5-8 个符合主题的核心意象词库（如：江南、油纸伞、烽火、铜镜、霓裳）。

第四步：确定情感基调（凄美遗憾/家国豪情/禅意超脱等），写出副歌金句 2-3 个版本。

第五步：按流行结构（主歌A1 A2/预副歌/副歌B/桥段C/尾声）输出完整歌词，

       每句字数尽量整齐、句尾押韵（括号标注韵脚）、用词避免生僻字以利于 AI 演唱。

第一步的"主题方向"可替换为"以《XX》诗/词为底本改写"——公版诗词可以放心化用（《琵琶行》全文入歌即先例），这是合法获取底蕴的最稳路径。

1.3 一键式生产模板（结构化约束版）

适合批量生成（本地"诗韵成歌"项目验证的格式），骨架如下（完整版见 04 提示词库）：


Role: 你是一位古风作词人，专注「<方向>」赛道。



【硬性要求】

1. 押韵：副歌每句末字同韵部（<指定韵母>），主歌每 2 句押一次

2. 句式：<5-7 字短句 / 7 字上下句 / 长短句>，副歌必有 1 句 ≤4 字短句

3. 化用率 30-60%：化用 <指定诗人> 1-2 句（列出）

4. 意象：使用 <意象词表>，不出现"网红意象"（琉璃/倾世/三生三世/朱砂泪）

5. 每句有具体动作或场景细节；禁止连续 3 个以上意象名词堆砌

6. 总长 <200-350> 字



【结构模板】

[Intro] <1-2 句，故事钩子/念白>

[Chorus] <4 句，第 4 句为短句 Hook>

[Verse 1] <4 句，叙事推进>

[Chorus]（尾句与 Verse 1 末句相同）

[Verse 2] <4 句，情绪升级>

[Chorus]（可加 1 句变化）

[Outro] <1-2 句，收束>



【自检清单】（生成后逐项确认）

- [ ] 15 秒抓人点？（引用 Intro 第 1 句）

- [ ] 副歌短句 Hook？（第几句）

- [ ] 韵脚逐句列出

- [ ] 总字数？

- [ ] 化用出处？



【素材】

<底本诗词/意象/故事钩子>

为什么自检清单有效：让模型把审美约束当作"必须回答的问题"，输出中会自己暴露违规（比如列韵脚时发现出韵），下一轮修复有明确靶子。

1.4 押韵与格律控制

押韵

显式指定韵母比指定"韵部"更可靠（说"an 韵：山/间/颜/寒/还"不如直接给韵脚字候选表）。
长歌建议段落换韵：主歌 an 韵、副歌 ang 韵，换韵点=情绪转折点。
平水韵/词林正韵级别的严格押韵：在 prompt 中给韵部字表（如"一东：东同铜桐筒童……"）并要求韵脚只能从中选取。LLM 对平水韵记忆不完整，必须喂字表而不是只报名字。

词牌格律（严肃向）

社区尚无现成专门教程，生产环境验证的做法是把词谱"翻译成字数模板"硬约束：


严格按词牌字数 1:1 对应，每句字数 1 字不差：

浣溪沙 42 字（上 7+7+7，下 7+7+7）

蝶恋花 60 字（上 7+4+5+7+7 …）

平仄按词牌规定（中仄/中平可通融，上下片对应位置一致）

生成后逐句标注字数自检

实测要点：逐句标注字数的自检比口头承诺有效得多；念奴娇/满江红等长词牌失败率高，浣溪沙/鹧鸪天成功率最高。

工具辅助

ChatGPT GPTs「古风作词」；AIPRM「Suno 中文歌词押韵」GPT（歌词+指定韵母）。
本地词库法：把 37 万首诗词库中的词牌/诗人/热词导出成素材池随机抽给 LLM（"诗韵成歌"管线，见 05）——给原诗全文而不只是词名，歌词底蕴明显更足。

1.5 防堆砌与防同质化

每句一个动作：要求每句含动词（"翻过""点燃""折返"），意象只是宾语和布景。
三维多变法（百科 7.3）：情绪基调 × 叙事视角 × 冷门意象群，每次生成前随机组合，144 种搭配防"每首都是思念"。
冷门意象群：烽火组/风雪组/棋局组/渔樵组/器物组/山林组（词表见百科 7.3），明确禁用月/花/酒/青衫/红颜等高频词。
先讲事后修辞：要求 LLM 先用两句话写清"这首歌讲了一个什么故事"，再动笔——故事讲不清的，词必然是空转的。
典故节制：每首 1-2 处用典，要求模型在括号里标注出处，方便人工核查是否用错。

1.6 从诗词取材的合法路径

公版底本：唐诗宋词元曲均已过保护期，可自由化用、改写、全文入歌。
化用改写：取意象与句式重新组织（化用率控制见上）。
典故新编：以历史人物/事件为题材架空重写（《倾尽天下》虚构王朝即此路）。
红线：现代歌词、当代网文、他人歌曲的词句——一字不抄；"融梗"（结构性模仿他人创意组合）虽难定侵权但会引爆舆论（见百科 11.3《饮月》案例）。

1.7 交付格式（对接谱曲阶段）

最终歌词建议如下格式直接可喂 Suno/MiniMax：


song_title: 四字标题（不含书名号/引号/曲/歌/词/调/赋）

风格标签: 慢板 72 BPM，D调，女声，古筝+二胡，五声音阶

歌词:

[Intro]

（念白/钩子 1-2 句）

[Verse 1]

...

[Chorus]

...

标题命名经验：3-4 字、动词优先、强画面（破阵/听松/牵丝/辞九门），不含"歌/曲/词/调/赋"后缀——生产环境验证的爆款标题公式。